1 產品概述
安正 TS1012M 系列半導體指紋模組是一種接觸式單指紋識別設備,主要由外殼、TS1012 半導體指紋傳感器、BIOSEC0701 指紋處理芯片(含指紋存儲器和識別算法)、通訊接口等組成。
安正 TS1012M 半導體指紋模組具有耐磨、耐腐蝕、耐靜電等優勢,還特別集成 BioSec 自行開發的第 9 代指紋識別算法芯片,該算法在行業內處于領先地位,各項性能指標均優于同類產品。
TS1012M 可以內置處理器,并包含 FLASH 存儲器,指紋的處理、存儲和比對全部在芯片內部處理完成,處理速度快,開發接口簡單,便于行業用戶的二次開發,降低產品開發難度,縮短產品研發周期。同時,集成化芯片也大大減小了指紋模組的體積。
1.1 產品特點
1.指紋模組集成圖正自行開發的高性能 ARM 內核指紋處理芯片,集成化高、體積更小、功耗更低。
2.產品使用自主研發指紋識別算法和芯片,各項性能指標優于同類產品,而且成本更低。
3.將指紋采集、存儲和識別集成在一起,全部由指紋模組自行處理,處理速度快、效果好。
4.在指紋傳感器設計方面,TS1012M 采用晶圓塑封技術,產品具備防霧防塵防破壞能力,有效解決了人體靜電的影響、提高了產品采像質量、增加了產品耐用性。
5.晶圓塑封可按用戶要求定制顏色。
6.內置人體感應器件,具有觸摸喚醒功能,并可有效識別塑膠手指、硅膠手指、橡膠手指、指模、指套等假手指。
7.產品結構簡單,模組化設計,提高了產品的穩定性和一致性、便于大規模批量生產。
8.公開接口代碼和命令集,指紋識別處理過程完全對上位機透明,可實現組裝式二次開發,降低客戶開發難度。
9.自主知識產權技術可為客戶提供高效、靈活的二次開發支持,充分滿足客戶需求且無知識產權糾紛。
1.2 產品外觀
1.3 產品結構尺寸(單位:mm)
技術指標 | ||||||||||||
比對速度 | 1:1<4ms/指紋 | 1:N<1s/指紋(N≤250) | ||||||||||
響應時間 | 指紋預處理<0.50s | |||||||||||
特征值大小 | 494bytes | |||||||||||
存儲容量 | 標配 150 枚指紋數據(根據用戶需要可擴展) | |||||||||||
傳感器類型 | 半導體傳感器 | |||||||||||
分辨率 | 508DPI | |||||||||||
像素數 | 176×176 | |||||||||||
FRR. | <1% | |||||||||||
FAR. | <0.001% | |||||||||||
芯片尺寸 | 10.5mm × 13.2mm | |||||||||||
封裝尺寸 | 20.4mm × 33.5mm × 6mm | |||||||||||
圖像灰度等級 | 8 位灰度 | |||||||||||
使用壽命 | 一百萬次 | |||||||||||
電壓/電流 | 2.7 ~ 3.3V / 70mA | |||||||||||
靜電測試 | 接觸 8KV/空氣放電 15KV | |||||||||||
數據接口 | SPI | |||||||||||
工作環境 | 溫度: -20°C ~ 70°C | |||||||||||
濕度:40%RH-85%RH(無凝霜) | ||||||||||||
存儲環境 | 溫度: -40°C ~ 85°C | |||||||||||
濕度:<85%RH(無凝霜) | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
產品介紹 |
TS1012M 系列半導體指紋模組使用 TS1012M 系列半導體指紋傳感器搭載圖正 TA0701 指紋處理芯片,完成指紋的采集、比對以及相關的擴展功能。包含硬件和軟件(程序)兩部分。
3.1 硬件
指紋模組的硬件部分包括了指紋傳感器、MCU、結構外殼、PCB 等。TS1012M 系列采用圖正封裝的 BIOSEC TA0701 的芯片作為指紋處理的主芯片。高性能 ARM 內核 200M 主頻。穩定并快速運作指紋處理算法。
3.2 軟件(程序)
指紋模組的軟件包括了兩部分:指紋處理算法和一體化協議處理程序。
3.2.1 算法
Biosec 第 9 代算法是在上一代純特征點算法的基礎上發展出來的圖像和特征點的混合匹配算法。其性能大大高于傳統的純特征點算法,無論是在干濕手指適應性還是在匹配精準度上,較上一代指紋識別算法有明顯優勢。
3.2.2 一體化協議程序
TS1012M 半導體指紋模組應用提供了一個可用外部控制部分(上位機)通過串口,按照 TS1012M 一體化程序通信協議交互通信,來實現一個指紋處理模組功能的平臺。
安正一體化協議程序由若干子模組構成,每個子模組通過由外部控制部分(上位機)發送獨立的指令來執行,執行狀態通過串口反饋給外部控制部分(上位機)進行邏輯交互。TS1012M 一體化協議程序的各個子模組功能設置Biosec 第 9 代算法是在上一代純特征點算法的基礎上發展出來的圖像和特征點的混合匹配算法。其性能大大高于傳統的純特征點算法,無論是在干濕手指適應性還是在匹配精準度上,較上一代指紋識別算法有明顯優勢。固定,合理的選擇子模組的功能就可以實現各種組合功能的指紋識別,而具體的指紋識別系統要實現的功能完全由外部控制部分(上位機)決定,方便進行二次開發。
*畢業于西安科技大學,大學博士學位,全國大學生電子設計大賽冠軍
*于南京富士康軟件公司,任自動化測試培訓金牌講師
*奇樂達(Cheertek)、南方炬力(Action)軟件開發及維護
*服務于志誠科萊帝8年,現任南方炬力(Action)方案總監
*畢業于中南林業科技大學通信工程專業,大學博士學位
*開發海爾方案、MstarV59方案、件開發及維護
*自行研發雙屏觸摸(炬力7331)廣告機
*服務于志誠科萊帝5年,現任海爾方案技術總監
*畢業于長沙理工大學,專業軟件開發設計,大學博士學位
*開發海爾方案、MstarV59方案、件開發及維護
*服務于志誠科萊帝7年,現任硬件技術總監
*溫度:-30℃持續時間1h 50℃持續時間0.5h
*指標:無整體變形、變色、氣泡、松動
*高溫測試目的
對PCBA相關產品的零部件及材料在高、低溫變化的情況下,檢驗其各項性能指標。
*方法:放在模擬運輸振動機臺上,調節最強輸出振動幅度, 振動30分鐘
*標準:無器件破損、假焊、冷焊或按鍵、顯示屏顯示不良、各項性能 參數不良
*振動測試目的
為防止在運輸過程中造成對PCBA的不良,更有效的檢測出元器件在加工過程中的假焊,冷焊等現象。
*常溫和相對濕度
*連續通電7天
*老化目的
驗證是否達到在研發、設計、制造中的預期的質量目標、從而對產品調整進行評估,以確定產品可靠性壽命。
資訊熱線:0755-28188232
QQ:2355615205
郵箱:2355615205@qq.com
聯系人:13728952118 (黎經理)
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